01направление
Управление и решения
Подготовка решений, анализ вариантов, приоритизация, встречи, документы и постановка задач команде или подрядчикам.
- Решения
- Приоритеты
- Задачи
Услуги AI Hub
AI-консалтинг для бизнеса, руководителей и экспертов
Помогаю внедрять AI в рабочие процессы — чтобы экономить время, снижать затраты и находить новые коммерческие возможности.
Первые 30 минут для новых клиентов — бесплатно.
Работаю с физическими и юридическими лицами. Оплата возможна в ₽ или USD.
Направления задач
Задачи, где AI даёт практический эффект
AI Hub помогает встроить AI в рабочие процессы, где важны скорость, качество анализа и коммерческий результат: от управленческих решений и финансовых показателей до исследований, стратегии, контента, сайтов, продуктов и командных стандартов.
02направление
Финансы, показатели и бизнес-модель
Сценарий роста, бюджеты, анализ доходов и расходов, логика ценообразования и связь финансовых показателей с бизнес-решениями.
- Бюджеты
- Метрики
- Сценарии
03направление
Исследования рынка и конкурентов
Оценка рынка, анализ конкурентов, клиентские сегменты, тренды, источники данных и проверка рыночных гипотез.
- Рынок
- Конкуренты
- Гипотезы
04направление
Стратегия и продуктовые решения
Позиционирование, продуктовая логика, оффер, roadmap, приоритеты развития и решения о запуске новых направлений.
- Позиционирование
- Оффер
- Roadmap
05направление
Маркетинг и экспертный контент
Контент-системы, статьи, рассылки, презентации, коммуникация и сохранение авторского стиля в регулярной работе.
- Статьи
- Рассылки
- Презентации
06направление
Сайты, материалы и цифровые продукты
Лендинги, страницы услуг, презентации, демо, мини-продукты, рабочие материалы и другие цифровые результаты.
- Лендинги
- Материалы
- Продукты
07направление
Обучение и внутренняя база знаний
Программы, инструкции, onboarding, методические материалы, база знаний и обучение сотрудников на рабочих задачах.
- Инструкции
- Onboarding
- База знаний
08направление
AI-процессы и командные стандарты
Сценарии использования AI по ролям, правила работы с контекстом, проверка качества и переход от экспериментов к системе.
- Роли
- Правила
- Контроль качества
Услуги
Услуги AI Hub
Каждая услуга решает свой тип задачи: от поиска первых AI-возможностей до настройки рабочих процессов, обучения команды и создания конкретных digital-результатов.
Диагностика AI-возможностей
Первый разбор бизнеса, роли или команды, чтобы понять, где AI действительно может дать пользу.
Когда подходит
Вы понимаете, что AI может быть полезен, но пока не ясно, с каких задач начать и где будет реальный эффект.
Что делаем
- разбираем текущие задачи, процессы, материалы и ограничения
- ищем повторяющиеся задачи, ручную работу и точки потери времени
- определяем, где AI может экономить часы, снижать затраты или усиливать результат
Что остаётся на выходе
- карта AI-возможностей
- 3–5 приоритетных сценариев
- понятный следующий шаг: консультация, аудит, обучение или проектная работа
Пример«У нас много идей про AI, но нужно понять, какие из них действительно стоит тестировать первыми.»
Аудит использования AI в работе
Разбор текущей практики использования AI, чтобы улучшить качество, стабильность и пользу.
Когда подходит
AI уже используется, но хаотично: у каждого свой подход, качество нестабильно, а общий эффект непонятен.
Что делаем
- смотрим, какие инструменты и сценарии уже используются
- находим слабые места: плохой контекст, отсутствие проверки, дублирование, риски
- предлагаем, что улучшить, стандартизировать или добавить
Что остаётся на выходе
- аудит текущих AI-практик
- список проблем и возможностей
- рекомендации по улучшению и стандартизации
Пример«Команда уже использует AI, но результаты сильно зависят от конкретного сотрудника.»
Настройка рабочих процессов с AI
Проектирование повторяемого процесса, где AI встроен в работу как понятный инструмент.
Когда подходит
Нужен не набор случайных промптов, а стабильный процесс для регулярных задач.
Что делаем
- описываем задачу, входные данные и желаемый результат
- выбираем инструменты и роли человека в процессе
- настраиваем шаги, правила проверки и формат финального результата
Что остаётся на выходе
- повторяемый AI-workflow
- инструкция или шаблон процесса
- понятные правила качества и проверки результата
Пример«Нам нужен процесс подготовки документов, исследований или материалов, который можно повторять.»
AI для управленческих задач и решений
AI как инструмент анализа, подготовки решений, документов, встреч и постановки задач.
Когда подходит
Руководителю или владельцу бизнеса нужен AI для управленческой работы.
Что делаем
- настраиваем сценарии для анализа вариантов и подготовки решений
- работаем с финансовыми вопросами, показателями, документами и встречами
- помогаем формулировать задачи команде и подрядчикам яснее
Что остаётся на выходе
- личный управленческий AI-workflow
- шаблоны подготовки решений, встреч и задач
- более сильная аналитическая поддержка в регулярной работе
Пример«Мне нужно быстро анализировать показатели, структурировать информацию, принимать решения, ставить задачи и давать фидбек команде.»
AI для экспертов и solo-бизнеса
Помощь эксперту в превращении знаний в контент, материалы, страницы, продукты и рабочие процессы.
Когда подходит
У эксперта есть знания и опыт, но не хватает системы, чтобы регулярно превращать их в рабочие активы.
Что делаем
- выстраиваем процесс создания контента, материалов, презентаций и клиентских документов
- помогаем сохранять авторский стиль и качество мышления
- разбираем, как использовать AI для страниц услуг, мини-продуктов, исследований и регулярной работы
Что остаётся на выходе
- личная AI-система эксперта
- процесс создания и поддержки материалов
- первые рабочие шаблоны, структуры или материалы на основе ваших задач
Пример«Я хочу быстрее делать статьи, презентации, материалы для клиентов и страницы услуг, но сохранить свой голос и уровень качества.»
Обучение команды работе с AI
Практическое обучение сотрудников использованию AI на реальных рабочих задачах.
Когда подходит
Команде нужно перейти от отдельных экспериментов к общей практике использования AI.
Что делаем
- проводим обучение на задачах команды: документы, исследования, контент, коммуникации, аналитика
- показываем, как давать контекст, проверять результат и не терять качество
- формируем use cases по ролям и общие правила работы
Что остаётся на выходе
- обученная команда
- набор рабочих сценариев по ролям
- общие правила использования AI и проверки качества
Пример«Мы хотим, чтобы сотрудники использовали AI системно, а не каждый по-своему.»
AI-assisted создание сайтов, материалов и цифровых продуктов
Сопровождение в создании конкретных digital-результатов с использованием AI.
Когда подходит
Нужно создать страницу, презентацию, материал, прототип или цифровой продукт и одновременно понять, как поддерживать это дальше.
Что делаем
- помогаем пройти путь от идеи до структуры и рабочих материалов
- используем AI для текстов, логики, визуальной структуры, прототипирования и итераций
- при необходимости подключаем code-first workflow
Что остаётся на выходе
- готовый или почти готовый digital-результат
- понятный процесс его дальнейшего обновления
- навык работы с AI над похожими задачами
Пример«Нужно собрать страницу услуги, презентацию, учебный материал или прототип и дальше уметь развивать это самостоятельно.»
Форматы
Форматы сотрудничества
Задачу можно разобрать по-разному: на одной консультации, в серии встреч, через аудит, в командном формате или в проектном сопровождении. Формат зависит от глубины задачи, количества участников и желаемого результата.
Глубина формата
1 встреча
Разовая консультация
Для точечного разбора задачи и выбора следующего шага.
Когда подходит
Когда нужно быстро понять, с чего начать и как применить AI в конкретной задаче.
Что входит
Одна рабочая встреча, разбор контекста, вариантов применения AI и следующих шагов.
Что на выходе
Понятный план действий и рекомендации по старту.
Глубина формата
1:1 работа
Серия индивидуальных встреч
Для более глубокой индивидуальной работы над внедрением AI в регулярные задачи.
Когда подходит
Когда нужно не разовое решение, а постепенная настройка личного процесса.
Что входит
Несколько встреч, практическая работа между ними, разбор результатов и корректировка подхода.
Что на выходе
Настроенный личный workflow, рабочие шаблоны и более устойчивая система работы.
Глубина формата
разбор практики
Аудит
Для анализа того, как AI уже используется в работе, и поиска точек улучшения.
Когда подходит
Когда AI уже применяется, но результат нестабилен или процесс не систематизирован.
Что входит
Разбор текущих сценариев, инструментов, материалов, качества результата и рисков.
Что на выходе
Список проблемных зон, рекомендации по улучшению и приоритетные изменения.
Глубина формата
командный формат
Обучение команды
Для практического обучения сотрудников использованию AI в реальных задачах.
Когда подходит
Когда нужно, чтобы команда работала с AI через общий подход, а не случайно и по-разному.
Что входит
Воркшоп или серия занятий на задачах команды, role-based use cases и общие принципы качества.
Что на выходе
Обученная команда, единый подход к работе с AI и набор рабочих сценариев.
Глубина формата
проект
Проектное сопровождение
Для задач, где нужно не только разобраться, но и дойти до конкретного результата.
Когда подходит
Когда нужно собрать процесс, страницу, материал, контент-систему, прототип или другой digital-результат.
Что входит
Работа по этапам: структура, материалы, итерации, проверка и сопровождение до результата.
Что на выходе
Готовый или почти готовый результат и понятный процесс его дальнейшего развития.
Инструменты
Инструменты подбираются под задачу
AI Hub не привязан к одному сервису. Для каждой задачи подбирается рабочая связка инструментов: для анализа, исследований, текстов, документов, кода, презентаций, командной работы или автоматизации. Важнее не название сервиса, а то, как он встроен в процесс, какой контекст получает и как проверяется результат.
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Perplexity
- Cursor
- Notion
- Google Workspace
- Microsoft tools
- другие сервисы
Стоимость
Стоимость и начало работы
Первые 30 минут для новых клиентов — бесплатно. После вводной встречи можно выбрать формат: консультация, аудит, серия встреч, обучение команды или проектное сопровождение.
Для проектной работы стоимость рассчитывается индивидуально — исходя из задачи, ожидаемого результата и предварительной оценки часов.
FAQ
Частые вопросы
Короткие ответы на вопросы о форматах работы, стоимости, инструментах и результате сотрудничества.
Лучше начать с диагностики AI-возможностей или вводной консультации. Мы разберём вашу работу, регулярные задачи, материалы, процессы и цели, а затем определим, где AI может дать практическую пользу: экономить время, снижать затраты, улучшать качество или помогать запускать новые направления.
Диагностика подходит, если вы ещё только ищете, где AI может быть полезен. Мы смотрим на вашу работу и находим первые сильные сценарии применения.
Аудит подходит, если AI уже используется. Тогда мы разбираем текущую практику: какие инструменты применяются, где результат нестабилен, где не хватает правил, проверки качества или более сильных сценариев.
Да. Разовая консультация подходит для точечного разбора задачи, выбора первого шага или проверки идеи. После неё можно остановиться на полученных рекомендациях или перейти к более глубокому формату: серии встреч, аудиту, обучению команды или проектному сопровождению.
Фокус AI Hub — консалтинг, обучение и сопровождение процесса. В некоторых форматах мы можем вместе дойти до готового или почти готового результата: страницы, презентации, материала, прототипа, контент-системы или цифрового продукта. При этом важная часть работы — выстроить понятный процесс, чтобы клиент мог поддерживать и развивать результат дальше с AI.
Да. Обучение команды строится вокруг реальных рабочих задач: документы, исследования, контент, коммуникации, аналитика, внутренние материалы, проверка результата. Цель — чтобы сотрудники использовали AI не случайно, а через общие сценарии, правила и подход к качеству.
Работа не привязана к одному инструменту. В зависимости от задачи могут использоваться ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Cursor, Notion, Google Workspace, Microsoft tools и другие сервисы. Главное — не название инструмента, а то, как он встроен в процесс, какой контекст получает и как проверяется результат.
Для большинства форматов техническая подготовка не нужна. Мы работаем от задачи: что нужно решить, какой результат получить, какие материалы или процессы уже есть. Если задача связана с сайтами, прототипами или code-first workflow, технические шаги объясняются понятным языком и разбиваются на этапы.
Базовая ставка — 5 000 ₽ / час. Первые 30 минут для новых клиентов бесплатны. Для разовых консультаций и серии встреч стоимость обычно считается по времени. Для проектной работы объём оценивается индивидуально — исходя из задачи, ожидаемого результата и предварительной оценки часов.
Да. Возможна работа с физическими и юридическими лицами в России и за рубежом. Оплата может приниматься в рублях и USD. Конкретный формат оплаты и документов обсуждается перед началом работы.
Можно коротко описать задачу в заявке или написать в Telegram. После вводного разбора станет понятно, достаточно ли одной консультации, нужен ли аудит, серия встреч, обучение команды или проектное сопровождение.
Кейсы
Как AI-workflow выглядит в реальных проектах
Разборы контент-систем, автоматизации и визуальных процессов — с описанием шагов, инструментов и границ проверки за результатом.
Кейс
Автоматизация статей Stavia Models через ИИ-агента в Cursor
Кейс о том, как контент-система Stavia Models стала процессом с ИИ-агентом: очередь статей, документация в репозитории, Cursor Cloud Automation, GitHub-ветки, предпросмотр в Vercel и финальная проверка человеком.
Читать кейс
Кейс
Как я собрала систему AI-изображений для постов в LinkedIn
Кейс о том, как создать узнаваемый визуальный мир для постов в LinkedIn: AI-аватар, повторяющийся AI-персонаж, пейзажи Патагонии, правила промптов и цикл проверки.
Читать кейс →
Кейс
Как я построила AI-контент-систему для Stavia Models
Кейс о том, как я превратила продуктовую логику Stavia Models в статьи, интерактивные страницы, LinkedIn-посты и PDF-карусели с помощью ChatGPT, Cursor и повторяемого workflow.
Читать кейс