Помогаю понять, где AI действительно полезен, встроить его в рабочие процессы и научить людей использовать его в задачах бизнеса, контента, управления и обучения.
Не отдельные промпты, а понятные сценарии, обучение и внедрение в работу.
Первые эксперименты с AI дают быстрые локальные выигрыши. Больший эффект появляется позже — когда меняются задачи, контекст, проверка качества и привычный workflow.
Productivity J-Curve
Почему основной эффект от AI появляется не сразу
AI может усиливать личную работу эксперта, управленческие решения руководителя и процессы команды. Начинать стоит не с выбора инструмента, а с понимания, где именно AI должен изменить работу.
Когда экспертиза уже есть, но нет большой команды, AI помогает быстрее превращать идеи в контент, страницы, материалы, продукты и клиентские документы.
AI может быть личным рабочим инструментом руководителя: для анализа, подготовки решений, документов, встреч и постановки задач.
Чтобы AI не оставался в отдельных чатах сотрудников, нужны понятные сценарии, обучение, правила проверки и место AI в рабочих процессах.
AI становится полезным, когда привязан к конкретной задаче: решению, процессу, материалу, команде, контенту или новой продуктовой идее.
Задача может быть небольшой или системной. Главное — понять, где AI действительно меняет работу, и только потом выбирать инструменты.
Можно начать с одной консультации, разобрать процессы глубже, выстроить личный рабочий контур или обучить команду. Формат зависит от того, где AI должен дать реальный эффект.
С чего начать
Подходит, если вы понимаете, что AI может быть полезен, но пока не ясно, с каких задач начинать и где будет реальный эффект.
Подходит, когда
Результат
Появляется ясная карта задач: где AI может помочь, что лучше не трогать сразу и какой формат работы выбрать дальше.
Разобрать систему
Разбираем текущие задачи, документы, повторяющиеся процессы и точки, где AI может дать пользу без хаотичных экспериментов.
Подходит, когда
Результат
Карта AI-сценариев, приоритеты внедрения и понятные следующие шаги для эксперта, руководителя или команды.
Личный маршрут
Работа один на один для эксперта, предпринимателя или руководителя, чтобы встроить AI в конкретные рабочие задачи.
Подходит, когда
Результат
Настроенный рабочий процесс, понятные правила работы с AI и первые практические результаты на ваших задачах.
Для сотрудников
Практическое обучение команды на реальных рабочих задачах: как ставить задачи AI, давать контекст, проверять качество и применять результат.
Подходит, когда
Результат
Команда понимает, где и как использовать AI, как проверять результат и как применять инструмент в согласованных процессах.
Не уверены, какой формат подойдёт? Опишите задачу — подберём первый шаг.
Посмотрите, какие услуги, форматы работы и варианты сопровождения доступны в AI Hub.
Подробнее об услугах →Сначала разбираем, как устроена работа сейчас. Затем выбираем, где AI действительно помогает, собираем рабочий контур, проверяем его на реальных задачах и передаём процесс так, чтобы его можно было повторять.
Шаг 01
Что делаем
Смотрим, как задача выполняется сейчас: кто участвует, какие материалы используются, где теряется время, какие ограничения есть и какой результат нужен.
На выходе
Шаг 02
Что делаем
Отбираем задачи, где AI действительно может дать скорость, качество или новый формат работы. Отделяем полезные сценарии от тех, где инструмент создаст больше шума, чем пользы.
На выходе
Шаг 03
Что делаем
Выбираем инструменты, собираем контекст, шаблоны задач, структуру материалов и правила работы. На этом этапе AI перестаёт быть отдельным чатом и становится частью понятного процесса.
На выходе
Шаг 04
Что делаем
Тестируем процесс на ваших материалах: документах, текстах, встречах, контенте, учебных материалах или внутренних задачах. Смотрим, где результат хороший, где AI ошибается и какие правила проверки нужны.
На выходе
Шаг 05
Что делаем
Фиксируем процесс так, чтобы его можно было повторять: как ставить задачу, какой контекст использовать, где хранить материалы, что проверять и как обучить человека или команду.
На выходе
Разборы контент-систем, автоматизации и визуальных процессов — с описанием шагов, инструментов и границ проверки за результатом.
Кейс о том, как контент-система Stavia Models стала процессом с ИИ-агентом: очередь статей, документация в репозитории, Cursor Cloud Automation, GitHub-ветки, предпросмотр в Vercel и финальная проверка человеком.
Читать кейс
Кейс о том, как создать узнаваемый визуальный мир для постов в LinkedIn: AI-аватар, повторяющийся AI-персонаж, пейзажи Патагонии, правила промптов и цикл проверки.
Читать кейс →
Кейс о том, как я превратила продуктовую логику Stavia Models в статьи, интерактивные страницы, LinkedIn-посты и PDF-карусели с помощью ChatGPT, Cursor и повторяемого workflow.
Читать кейсЧасть подхода можно пройти в формате курса или материала: с понятной структурой, рабочими шагами и результатом, который можно применить в своей работе.
Практический курс о том, как пройти путь от идеи страницы до опубликованной версии: продумать структуру, собрать тексты, работать с ChatGPT и Cursor, вести проект через GitHub и опубликовать результат на Vercel.
Курс о регулярном экспертном контенте с AI: стратегия, статьи, публикация и переиспользование материалов без потери авторского голоса.
Курсы показывают подход на конкретных задачах. Если нужна работа под вашу ситуацию, лучше начать с консультации или разбора процессов.
Опишите, что вы хотите улучшить с помощью AI, и я предложу первый шаг и подходящий формат работы.
5 000 ₽ / час
Индивидуальные консультации и работа над проектом — 5 000 ₽ / час
Первые 30 минут для новых клиентов — бесплатно. Этого достаточно, чтобы познакомиться, обсудить задачу и понять, какой формат работы подойдёт.
Оплата возможна в рублях или USD. Возможна работа с физическими и юридическими лицами в России и за рубежом.
Коротко о том, как начать работу, с какими задачами можно прийти и чего ожидать от первой консультации.
Можно начать с диагностической консультации. Мы разберём вашу работу, задачи и текущие процессы, а затем определим, где AI может дать реальную пользу: в материалах, решениях, контенте, обучении команды или внутренних процессах.
Да. Часто первая часть работы как раз в том, чтобы превратить общее ощущение «AI может быть полезен» в понятную карту задач и приоритетов. Не нужно заранее знать точный инструмент или формат решения.
Формат зависит от задачи. Иногда достаточно одной консультации, иногда нужен аудит процессов, индивидуальная работа или обучение команды. Цель — не просто объяснить инструмент, а помочь встроить AI в конкретную работу.
Нет. Большинство задач связано не с программированием, а с постановкой задач, контекстом, проверкой результата и применением AI в реальной работе. Если нужны code-first инструменты, например для страниц или прототипов, процесс можно вести пошагово.
Да. Можно разбирать задачи руководителей, обучать сотрудников, настраивать общие правила работы с AI и находить сценарии, которые можно встроить в процессы команды или компании.
Индивидуальные консультации и работа над проектом стоят 5 000 ₽ / час. Первые 30 минут для новых клиентов — бесплатно: этого достаточно, чтобы познакомиться, обсудить задачу и понять, какой формат подойдёт.
Вы оставляете заявку или пишете в Telegram и коротко описываете задачу. После этого мы уточняем контекст, договариваемся о формате и решаем, с чего лучше начать: консультации, аудита, индивидуальной работы или обучения команды.