01área
Gestión y decisiones
Preparación de decisiones, análisis de opciones, priorización, reuniones, documentos y asignación de tareas al equipo o a proveedores externos.
- Decisiones
- Prioridades
- Tareas
Servicios de AI Hub
Consultoría en IA para empresas, líderes y expertos
Ayudo a integrar la IA en los procesos de trabajo para ahorrar tiempo, reducir costos y encontrar nuevas oportunidades comerciales.
Los primeros 30 minutos para clientes nuevos son gratuitos.
Áreas de tareas
Tareas donde la IA genera impacto práctico
AI Hub ayuda a integrar la IA en los procesos de trabajo donde importan la velocidad, la calidad del análisis y el resultado comercial: desde decisiones de gestión y métricas financieras hasta investigación, estrategia, contenido, sitios, productos y estándares de equipo.
02área
Finanzas, métricas y modelo de negocio
Escenarios de crecimiento, presupuestos, análisis de ingresos y gastos, lógica de precios y conexión entre métricas financieras y decisiones de negocio.
- Presupuestos
- Métricas
- Escenarios
03área
Investigación de mercado y competencia
Evaluación del mercado, análisis de competidores, segmentos de clientes, tendencias, fuentes de datos y validación de hipótesis de mercado.
- Mercado
- Competidores
- Hipótesis
04área
Estrategia y decisiones de producto
Posicionamiento, lógica de producto, oferta, roadmap, prioridades de desarrollo y decisiones sobre el lanzamiento de nuevas líneas.
- Posicionamiento
- Oferta
- Roadmap
05área
Marketing y contenido experto
Sistemas de contenido, artículos, newsletters, presentaciones, comunicación y preservación del estilo autoral en el trabajo regular.
- Artículos
- Newsletters
- Presentaciones
06área
Sitios, materiales y productos digitales
Landing pages, páginas de servicios, presentaciones, demos, mini-productos, materiales de trabajo y otros resultados digitales.
- Landing pages
- Materiales
- Productos
07área
Formación y base de conocimiento interna
Programas, instrucciones, onboarding, materiales metodológicos, base de conocimiento y formación de empleados en tareas reales.
- Instrucciones
- Onboarding
- Base de conocimiento
08área
Procesos de IA y estándares de equipo
Escenarios de uso de IA por rol, reglas de trabajo con contexto, control de calidad y transición de experimentos a un sistema.
- Roles
- Reglas
- Control de calidad
Servicios
Servicios de AI Hub
Cada servicio resuelve un tipo de tarea distinto: desde identificar las primeras oportunidades de IA hasta configurar procesos de trabajo, formar al equipo y crear resultados digitales concretos.
Diagnóstico de oportunidades de IA
Primer análisis del negocio, rol o equipo para entender dónde la IA realmente puede aportar valor.
Cuándo encaja
Entiende que la IA puede ser útil, pero aún no está claro por dónde empezar ni dónde habrá impacto real.
Qué hacemos
- analizamos tareas, procesos, materiales y restricciones actuales
- identificamos tareas repetitivas, trabajo manual y puntos de pérdida de tiempo
- determinamos dónde la IA puede ahorrar horas, reducir costos o mejorar resultados
Qué queda al final
- mapa de oportunidades de IA
- 3–5 escenarios prioritarios
- siguiente paso claro: consultoría, auditoría, formación o trabajo por proyecto
Ejemplo«Tenemos muchas ideas sobre IA, pero necesitamos entender cuáles vale la pena probar primero.»
Auditoría del uso de IA en el trabajo
Análisis de la práctica actual de uso de IA para mejorar calidad, estabilidad y utilidad.
Cuándo encaja
La IA ya se usa, pero de forma caótica: cada persona tiene su enfoque, la calidad es inestable y el impacto general no está claro.
Qué hacemos
- revisamos qué herramientas y escenarios ya se utilizan
- identificamos puntos débiles: contexto deficiente, falta de revisión, duplicación, riesgos
- proponemos qué mejorar, estandarizar o agregar
Qué queda al final
- auditoría de prácticas actuales de IA
- lista de problemas y oportunidades
- recomendaciones de mejora y estandarización
Ejemplo«El equipo ya usa IA, pero los resultados dependen mucho de cada persona.»
Configuración de procesos de trabajo con IA
Diseño de un proceso repetible donde la IA está integrada en el trabajo como una herramienta clara.
Cuándo encaja
No se necesita un conjunto de prompts sueltos, sino un proceso estable para tareas regulares.
Qué hacemos
- describimos la tarea, los datos de entrada y el resultado deseado
- elegimos herramientas y el rol de la persona en el proceso
- configuramos pasos, reglas de revisión y formato del resultado final
Qué queda al final
- workflow de IA repetible
- instrucción o plantilla del proceso
- reglas claras de calidad y revisión del resultado
Ejemplo«Necesitamos un proceso para preparar documentos, investigaciones o materiales que se pueda repetir.»
IA para tareas de gestión y decisiones
La IA como herramienta de análisis, preparación de decisiones, documentos, reuniones y asignación de tareas.
Cuándo encaja
Un líder o dueño de negocio necesita IA para el trabajo de gestión.
Qué hacemos
- configuramos escenarios para analizar opciones y preparar decisiones
- trabajamos con temas financieros, métricas, documentos y reuniones
- ayudamos a formular tareas al equipo y a proveedores externos con mayor claridad
Qué queda al final
- workflow de IA personal para gestión
- plantillas para preparar decisiones, reuniones y tareas
- mayor respaldo analítico en el trabajo regular
Ejemplo«Necesito analizar métricas con rapidez, estructurar información, tomar decisiones, asignar tareas y dar feedback al equipo.»
IA para expertos y negocios individuales
Apoyo al experto para convertir conocimiento en contenido, materiales, páginas, productos y procesos de trabajo.
Cuándo encaja
El experto tiene conocimiento y experiencia, pero le falta un sistema para convertirlos regularmente en activos de trabajo.
Qué hacemos
- estructuramos el proceso de creación de contenido, materiales, presentaciones y documentos para clientes
- ayudamos a preservar el estilo autoral y la calidad del pensamiento
- analizamos cómo usar la IA para páginas de servicios, mini-productos, investigaciones y trabajo regular
Qué queda al final
- sistema de IA personal del experto
- proceso de creación y mantenimiento de materiales
- primeras plantillas, estructuras o materiales de trabajo según sus tareas
Ejemplo«Quiero crear artículos, presentaciones, materiales para clientes y páginas de servicios más rápido, pero conservar mi voz y nivel de calidad.»
Formación del equipo en el uso de IA
Formación práctica de empleados en el uso de IA en tareas reales de trabajo.
Cuándo encaja
El equipo necesita pasar de experimentos aislados a una práctica común de uso de IA.
Qué hacemos
- impartimos formación en tareas del equipo: documentos, investigaciones, contenido, comunicaciones, analítica
- mostramos cómo dar contexto, revisar resultados y no perder calidad
- definimos casos de uso por rol y reglas comunes de trabajo
Qué queda al final
- equipo formado
- conjunto de escenarios de trabajo por rol
- reglas comunes de uso de IA y control de calidad
Ejemplo«Queremos que los empleados usen la IA de forma sistemática, no cada uno a su manera.»
Creación asistida por IA de sitios, materiales y productos digitales
Acompañamiento en la creación de resultados digitales concretos con uso de IA.
Cuándo encaja
Hay que crear una página, presentación, material, prototipo o producto digital y, al mismo tiempo, entender cómo mantenerlo después.
Qué hacemos
- ayudamos a recorrer el camino desde la idea hasta la estructura y los materiales de trabajo
- usamos IA para textos, lógica, estructura visual, prototipado e iteraciones
- si hace falta, incorporamos un workflow code-first
Qué queda al final
- resultado digital listo o casi listo
- proceso claro para actualizarlo después
- habilidad para trabajar con IA en tareas similares
Ejemplo«Necesitamos armar una página de servicio, presentación, material formativo o prototipo y luego poder desarrollarlo de forma autónoma.»
Formatos
Formatos de colaboración
Una misma tarea puede abordarse de distintas maneras: en una consulta, en una serie de reuniones, mediante auditoría, en formato de equipo o con acompañamiento por proyecto. El formato depende de la profundidad de la tarea, la cantidad de participantes y el resultado deseado.
Profundidad del formato
1 reunión
Consulta puntual
Para analizar una tarea concreta y elegir el siguiente paso.
Cuándo encaja
Cuando hace falta entender rápido por dónde empezar y cómo aplicar la IA en una tarea específica.
Qué incluye
Una reunión de trabajo, revisión del contexto, opciones de aplicación de IA y próximos pasos.
Qué queda al final
Plan de acción claro y recomendaciones para comenzar.
Profundidad del formato
1:1
Serie de reuniones individuales
Para un trabajo individual más profundo en la integración de IA en tareas regulares.
Cuándo encaja
Cuando no basta una solución puntual, sino que se necesita configurar un proceso personal de forma gradual.
Qué incluye
Varias reuniones, trabajo práctico entre sesiones, revisión de resultados y ajuste del enfoque.
Qué queda al final
Workflow personal configurado, plantillas de trabajo y un sistema de trabajo más sólido.
Profundidad del formato
revisión de práctica
Auditoría
Para analizar cómo se usa la IA en el trabajo hoy y encontrar puntos de mejora.
Cuándo encaja
Cuando la IA ya se aplica, pero el resultado es inestable o el proceso no está sistematizado.
Qué incluye
Revisión de escenarios actuales, herramientas, materiales, calidad del resultado y riesgos.
Qué queda al final
Lista de zonas problemáticas, recomendaciones de mejora y cambios prioritarios.
Profundidad del formato
formato de equipo
Formación del equipo
Para formar a empleados en el uso de IA en tareas reales.
Cuándo encaja
Cuando el equipo debe trabajar con IA con un enfoque común, no de forma casual y distinta en cada caso.
Qué incluye
Workshop o serie de sesiones sobre tareas del equipo, casos de uso por rol y principios comunes de calidad.
Qué queda al final
Equipo formado, enfoque unificado para trabajar con IA y conjunto de escenarios de trabajo.
Profundidad del formato
proyecto
Acompañamiento por proyecto
Para tareas donde no basta entender el camino, sino llegar a un resultado concreto.
Cuándo encaja
Cuando hay que armar un proceso, página, material, sistema de contenido, prototipo u otro resultado digital.
Qué incluye
Trabajo por etapas: estructura, materiales, iteraciones, revisión y acompañamiento hasta el resultado.
Qué queda al final
Resultado listo o casi listo y un proceso claro para desarrollarlo después.
Herramientas
Las herramientas se eligen según la tarea
AI Hub no está ligado a un solo servicio. Para cada tarea se selecciona una combinación de herramientas: para análisis, investigación, textos, documentos, código, presentaciones, trabajo en equipo o automatización. Lo importante no es el nombre del servicio, sino cómo se integra en el proceso, qué contexto recibe y cómo se revisa el resultado.
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Perplexity
- Cursor
- Notion
- Google Workspace
- Microsoft tools
- otros servicios
Precios
Precios e inicio del trabajo
Los primeros 30 minutos para clientes nuevos son gratuitos. Después de la reunión inicial, puede elegirse el formato: consulta, auditoría, serie de reuniones, formación del equipo o acompañamiento por proyecto.
Para trabajo por proyecto, el precio se calcula de forma individual según la tarea, el resultado esperado y una estimación previa de horas.
FAQ
Preguntas frecuentes
Respuestas breves sobre formatos de trabajo, precios, herramientas y resultados de la colaboración.
Lo mejor es comenzar con un diagnóstico de oportunidades de IA o una consulta inicial. Revisamos su trabajo, tareas regulares, materiales, procesos y objetivos, y luego definimos dónde la IA puede aportar valor práctico: ahorrar tiempo, reducir costos, mejorar la calidad o ayudar a lanzar nuevas líneas.
El diagnóstico encaja si aún está buscando dónde la IA puede ser útil. Analizamos su trabajo e identificamos los primeros escenarios sólidos de aplicación.
La auditoría encaja si la IA ya se usa. Entonces revisamos la práctica actual: qué herramientas se aplican, dónde el resultado es inestable, dónde faltan reglas, control de calidad o escenarios más sólidos.
Sí. Una consulta puntual sirve para analizar una tarea concreta, elegir el primer paso o validar una idea. Después puede quedarse con las recomendaciones o pasar a un formato más profundo: serie de reuniones, auditoría, formación del equipo o acompañamiento por proyecto.
El foco de AI Hub es consultoría, formación y acompañamiento del proceso. En algunos formatos podemos llegar juntos a un resultado listo o casi listo: página, presentación, material, prototipo, sistema de contenido o producto digital. Aun así, una parte importante del trabajo es construir un proceso claro para que el cliente pueda mantener y desarrollar el resultado después con IA.
Sí. La formación del equipo se construye en torno a tareas reales de trabajo: documentos, investigaciones, contenido, comunicaciones, analítica, materiales internos y revisión de resultados. El objetivo es que los empleados usen la IA de forma sistemática, con escenarios, reglas y enfoque de calidad comunes.
El trabajo no está ligado a una sola herramienta. Según la tarea pueden usarse ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Cursor, Notion, Google Workspace, Microsoft tools y otros servicios. Lo principal no es el nombre de la herramienta, sino cómo se integra en el proceso, qué contexto recibe y cómo se revisa el resultado.
En la mayoría de formatos no hace falta preparación técnica. Trabajamos desde la tarea: qué hay que resolver, qué resultado se busca, qué materiales o procesos ya existen. Si la tarea está relacionada con sitios, prototipos o un workflow code-first, los pasos técnicos se explican en lenguaje claro y se dividen en etapas.
La tarifa base es 60 USD/hora. Los primeros 30 minutos para nuevos clientes son gratuitos. Para consultas puntuales y series de reuniones, el precio suele calcularse por tiempo. Para trabajo por proyecto, el alcance se estima de forma individual según la tarea, el resultado esperado y una estimación previa de horas.
Sí. El formato concreto de colaboración y documentación se acuerda antes de iniciar el trabajo.
Puede describir brevemente la tarea en la solicitud o escribir en Telegram. Después de la revisión inicial quedará claro si basta una consulta, si hace falta auditoría, serie de reuniones, formación del equipo o acompañamiento por proyecto.
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